永利国际402娱乐官网,为支持集成电路设计和软件产业发展,近日,财政部和税务总局发布关于集成电路设计和软件产业企业所得税政策的公告。
公告中提到,依法成立且符合条件的集成电路设计企业和软件企业,在2018年12月31日前自获利年度起计算优惠期,第一年至第二年免征企业所得税,第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税,并享受至期满为止。
“符合条件”的集成电路设计和软件产业主要是指符合《财政部
国家税务总局关于进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展企业所得税政策的通知》(财税〔2012〕27号)和《财政部
国家税务总局 发展改革委
工业和信息化部关于软件和集成电路产业企业所得税优惠政策有关问题的通知》(财税〔2016〕49号)规定条件的企业。
此外,按照产业给予税收优惠政策,是国际通行做法。此次出台的政策是一项对内外资企业一视同仁的优惠政策,旨在吸引国内外投资更多参与和促进信息产业发展,激活市场活力。
近些年来,在国家政策扶持以及市场应用带动下,中国集成电路产业保持快速增长,继续保持增速全球领先的势头。受此带动,在国内集成电路产业发展中,集成电路设计业始终是国内集成电路产业中具有强劲发展活力的领域,增长也非常迅速。
据中国半导体行业协会数据,中国集成电路设计销售额由2014年的1047.4亿元增至2018年的2519.3亿元,年复合增长率24.5%。2019年一季度集成电路设计销售额为458.8亿元,同比增长16.3%。
但是中国集成电路设计技术与国际先进水平还有差距,企业规模小,计企业产值及产品相对分散,对于国产集成电路设计企业来说,未来还有很大的上升空间。

山东理工大学智能电网研究院院长、博士生导师徐丙垠长期致力于配电网继电保护与自动化、智能配电网研究。近日,徐丙垠在接受本报记者采访时表示,目前配电自动化系统存在的“痛点”,可以通过建设配电物联网来解决,建设泛在电力物联网将带动电力系统形成巨大产业链。
记者:国家电网有限公司年初提出了“三型两网、世界一流”的战略目标。您长期研究配电自动化,请谈谈泛在电力物联网与配电自动化系统之间的关系。
徐丙垠:建设泛在电力物联网,其中覆盖配电网的部分应是重点,称为配电物联网。一方面,目前我国的配电网仍然比较薄弱,制约了供电安全性与可靠性进一步提升,需要通过建设一流配电网以及与之相适应的配电物联网来补齐短板。另一方面,分布式电源、储能装置与电动车的接入都在配电网侧,用户与电网的互动主要在配电网中进行,需要通过配电物联网的建设支持分布式电源即插即用,实现源储荷网之间的实时友好互动。
常规的配电自动化系统主要针对中压配电网的监控与故障处理,很少覆盖低压配电网,几乎不涉及负荷侧,难以实现分布式电源管理、虚拟发电厂、需求响应等高级应用功能,也不能为其他系统提供配电网的全景数据。而且,目前的配电自动化系统是一个主从式集中控制系统,没有解决好终端之间的对等通信与数据安全交换问题,不能很好地支持分布式自治控制功能。由于缺少统一的数据模型,硬件与软件设计开放性差,配电终端与应用软件的即插即用无法实现。
配电物联网是配电自动化系统的扩展、升级与提高,具备良好的安全性与开放性,能够更好地支持面向智能配电网与主动配电网的各种应用,是配电自动化系统发展的新阶段。目前配电自动化系统存在的“痛点”,可以通过建设配电物联网来解决。
记者:您认为泛在电力物联网建设需要哪些核心技术?
徐丙垠:泛在电力物联网实现所有电力设备、运行管理人员和用户的互联互通,其中的终端与信息处理系统要做到即插即用;软件设计应打破过去一个厂家包办的封闭式做法,将应用软件通过开放式应用程序接口访问底层数据,使其像智能手机一样,支持第三方APP接入。
目前的通信协议(如IEC101/104)只是解决了数据传输的标准化问题,并没有对“数据是什么”做出统一定义。APP在访问数据时,只有通过查看数据源装置设计者提供的信息点表文件,才能了解数据的来源与含义。而信息点表是由各个厂家自行定义的,因此,系统的安装调试工作量非常大,并且制约了第三方APP的开发与应用,限制了新技术的发展。解决问题的途径,是采用全球统一的数据模型。可以说,没有统一的数据模型,就不可能有真正意义的泛在电力物联网。
现在发布的国际电工标准数据模型,主要覆盖了变电站自动化、配电自动化与分布式电源等部分的应用,还有相当一部分应用没有标准模型。在建设泛在电力物联网过程中,一方面要遵循国际电工标准模型,避免另起炉灶,做重复性的工作;另一方面也要积极参加国际电工标准的制定工作,既满足电力物联网建设的需要,同时也推动我国研究成果成为国际标准。
在网络安全方面也需要核心技术。现有的电力自动化信息系统是一个相对封闭的系统,一般局限在专用网内,而泛在电力物联网是一个开放的系统,要满足公用网中终端与用户的访问需求,对网络安全提出了更高的要求。此外,泛在电力物联网中的终端具备边缘计算功能,能够实现分布式自治控制,例如馈线终端不依赖于主站实现故障隔离与供电恢复控制,分布式电源终端能够接收上游开关动作的信息,在配电线路出现孤岛运行状态时将分布式电源切除,这就要求终端之间能够进行实时对等通信。目前,终端与主站通信的加密措施耗费大量的软件与硬件资源,不适用于终端之间通信的安全防护,需要研究针对分布式控制的安全加密技术。
另外两项核心技术是大数据与人工智能技术的应用。泛在电力物联网全面感知电力系统运行与业务状态,运用大数据与
AI技术分析所获取的海量感知数据,实现电力系统优化运行、电力设备故障预警与用户行为分析、市场风险控制等高级应用,对提高电力系统的运行安全可靠性与运行效率、改善用户服务质量具有十分重要的意义。
记者:您认为泛在电力物联网将会带动哪些产业的发展?
徐丙垠:泛在电力物联网会直接带动传感器、电力二次设备以及信息通信产业的发展。更重要的是,泛在电力物联网提供一个安全开放的数据交换、运行控制与管理平台,将电力设备、电力运行人员与用户随时随地连接起来,将推动分布式发电、储能、电动车、智能家电、数据分析服务、系统运维服务、电力系统调峰辅助服务、电力交易服务、高效综合能源利用等新设备、新业务、新商业模式的发展,会围绕电力系统形成一个巨大的产业链。
泛在电力物联网建设为配电自动化业务的升级与发展提供了巨大的机遇。
在配电自动化和信息化建设方面,国网山东电力一直处于领先地位,为泛在电力物联网建设奠定了雄厚的基础。我们将进一步推动与国家电网公司各单位的合作,开展基于物联网技术架构的新型配电终端研究,实现配网运行状态更全面的监测分析,配网故障异常的更精准定位诊断,为电力客户提供更良好的服务交互。

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标签: 集成电路

泛在电力物联网将带动
电力系统形成巨大产业链——访山东理工大学智能电网研究院院长徐丙垠

  • 例如,如果室外称重容器被暴露在夜晚低温度下,但在白天太阳快速加热
    ——考虑如何温度能影响称重传感器输出。如果影响你的称重系统的##显著的变化是夏天和冬天温度之间,可以重新校准称重传感器在季节变化时校正引起的任何温度误差。
    温度变化通过改变称重传感器的敏感度来影响传感器的输出,除非在每个较大的温度变化时重新校准。零负载的称重传感器的温度效应将导致传感器的整个输出范围移动。但是,如果称重传感器负载重新为零时在开始前称重周期——如在配料中的应用——你不需要关心这个温度在零负载的影响。
    考虑到称重传感器的响应时间。传感器的响应时间在某些应用程序中是另一个需要考虑的因素。典型的称重传感器的行为类似于硬弹簧振荡,从而实现精确的重量读数,称重传感器必须解决的是在所需的称量时间段中以更短的时间停止振荡。而称重传感器的响应时间通常在配料应用中不重要,高速检重或旋转灌装机需要快速的称重传感器响应。当负载施加到传感器上时,称重传感器抑制了自然振荡频率。然而,称重传感器不排斥外界施加的振动,如称重设备,所以仍然需要从振动源隔离称重传感器。

2019年4月10日

称重传感器的精度会影响称重系统选择一个高质量的称重传感器是称重控制器获取称量精度的每一步,称重传感器(也称为负荷传感器或转换器)是一种加工金属弯曲负载的机械力转换成机械力成电信号,弯曲不超过金属的弹性和由键合在点单元上的应变计测得的。是一块加工金属的弯曲与负载的机械力和机械力转换成电信号。弯曲不超过金属的弹性和测量应变计粘贴在电池上的点。只要负载施加在负载单元的适当的位置,应变计提供成比例的电信号。
在关键指标的称重传感器,将提供准确的重量信息是:
非线性:称重传感器的额定输出为±0.018%。
迟滞:称重传感器的额定输出为±0.025%。
不可重量性:称重传感器的额定输出为±0.01%。
蠕变:在5分钟的称重传感器的额定输出±0.01%。
温度对输出的影响:±0.0008%的负载每华氏度。
温度影响零点:±0.001%的负载电池的额定输出每华氏度。
了解规格:虽然每个规格并不一定适用于你的称重控制器的安装,重要的是要了解每一个规格来确定称重传感器的综合精度。
非线性是测力传感器的校准曲线的距离与称重传感器,从零开始负荷和小区的最大额定容量结束的直线的最大偏差。非线性测量细胞的称量误差在其整个工作范围内。为±
0.018
%的最坏情况下的非线性规范看到了称重传感器的全部范围内。较小上的测力传感器的重量变化,较小的距离的非线性引起的误差。
滞后是2称重传感器输出读数的相同的施加负荷之间的差 –
由通过减小来自称重传感器的最大额定容量的负载从零,其他增加负载获得的一个读数。与非线性,最坏情况下的±
0.025%滞后规范被看到在负载单元的全范围内,并且具有小的重量变化所造成的滞后误差减小。在应用程序中,如配料,在那里你通常只在灌装需要精确的重量测量,你可以忽略造成滞后的错误。迟滞误差通常分为在称重传感器的校准曲线不同的区域比非线性误差,如图1所示。因此,这两个错误的规格组合在一些称重传感器的代数和,称为综合误差的规范,±0.03%。
不可重复性是在相同的负载条件反复载荷称重传感器输出读数之间的最大差值(即,要么增加负载从零或减小来自称重传感器的最大额定容量的负载)和环境条件。的不可重复性规格为±
0.01
%,比称重传感器的全部范围内。不可重复性可以影响在任何称量应用体重测量。可以通过添加的不可重复性误差称重传感器的组合的错误确定最坏情况下的不可重复性规范。
蠕变是在称重传感器输出随时间的变化,当称重传感器保持在很长一段时间上。在一个2至3分钟的间歇或填充循环,蠕变不是明显的问题。但是如果使用称重传感器来监控仓库存,你就需要考虑蠕变的影响。
温度的变化会引起称重误差。大多数的称重传感器是温度补偿来减小这些误差的。但是,如果你的称重系统是受称量循环期间大的温度变化

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